GE、西門(mén)子、羅克韋爾自動(dòng)化都在人工智能上做了手腳
說(shuō)起人工智能,工控小編最早接觸的時(shí)候,是在2008年漫威的首部電影《鋼鐵俠》。作為未來(lái)工業(yè)領(lǐng)域的一顆新星,影片中的“Jarvis”是對人工智能系統最直觀(guān)的詮釋?zhuān)ㄟ^(guò)結合先進(jìn)的AR技術(shù)和人工智能語(yǔ)音等多種人工智能系統,在鋼鐵俠出戰前進(jìn)行數據可視化分析、預測性維護,以及在戰斗過(guò)程中的自我診斷。
自20世紀50年代“有思想的機器”誕生以來(lái),人工智能一直未能實(shí)現突破性進(jìn)展。直至近10年來(lái),隨著(zhù)科技發(fā)展的日新月異,原本只在電影中虛構的“Jarvis”已經(jīng)悄然進(jìn)入人們的生活。毫無(wú)疑問(wèn),無(wú)論是在工業(yè)領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域,人工智能正在掀起一波新的數字革命浪潮。
人工智能到底能做什么?
現如今,人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域迅速發(fā)展。提及工業(yè)領(lǐng)域的人工智能,大家會(huì )具象為工業(yè)機器人;而民用領(lǐng)域,當屬I(mǎi)phone的SIRI人工智能語(yǔ)音功能,它的出現給人類(lèi)生活帶來(lái)了翻天覆地的變化。
工控小編重點(diǎn)談下工業(yè)領(lǐng)域的人工智能應用,主要可分為以下三類(lèi):
第一類(lèi)是比較簡(jiǎn)單的應用數據的可視化分析:人工智能除了能夠收集設備運行的各項數據(如溫度、轉速、能耗情況、生產(chǎn)力狀況等),并存儲數據以供二次分析,對生產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行節能優(yōu)化,提前檢測出設備運行是否異常,同時(shí)提供降低能耗的措施。
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第二類(lèi)則是讓機器實(shí)現自我診斷。比如一條生產(chǎn)線(xiàn)突然發(fā)出故障報警,機器能夠自己進(jìn)行診斷,找到哪里產(chǎn)生了問(wèn)題,原因是什么,同時(shí)還能夠根據歷史維護的記錄或者維護標準,告訴我們如何解決故障,甚至讓機器自己解決問(wèn)題、自我恢復。
當然,我們都不太希望發(fā)生故障,所以通過(guò)人工智能技術(shù)可以實(shí)現第三類(lèi)應用,預測性維護。要知道工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)或設備如果突然出現問(wèn)題,那造成的損失是非常巨大的。所以我們通過(guò)人工智能技術(shù)讓機器在出現問(wèn)題之前就感知到或者分析出可能出現的問(wèn)題。比如,工廠(chǎng)中的數控機床在運行一段時(shí)間后刀具就需要更換,通過(guò)分析歷史的運營(yíng)數據,機器可以提前知道刀具會(huì )損壞的時(shí)間,從而提前準備好更換的配件,并安排在最近的一次維護時(shí)更換刀具。
人工智能早已悄然落戶(hù)工業(yè)領(lǐng)域
2017年,在BAT和AMG中,阿里ET工業(yè)大腦是第一個(gè)下到車(chē)間里的人工智能。光伏材料制造商協(xié)鑫作為第一家采用阿里提供的云計算服務(wù)的制造商,其良品率提高了1%,每年節省了上億成本。保利協(xié)鑫和阿里云的合作是中國工業(yè)制造領(lǐng)域的創(chuàng )新示范,阿里云在該制造商車(chē)間做的第一件事,是把生產(chǎn)線(xiàn)上所有端口的數據上了云,然后調集上千臺服務(wù)器的算力,短時(shí)間內從數千個(gè)變量里找到了影響良品率的60個(gè)。接下來(lái)則交由人工智能實(shí)時(shí)監測和控制這些變量,生產(chǎn)線(xiàn)只要“奉命行事”即可。
實(shí)際上,在工業(yè)領(lǐng)域悄悄布局人工智能落地的企業(yè)早已出現,作為引領(lǐng)自動(dòng)化行業(yè)發(fā)展的先鋒,深謀遠慮的大佬們看到了數字化轉型的優(yōu)勢,紛紛著(zhù)手布局工業(yè)領(lǐng)域的人工智能平臺。
西門(mén)子——西門(mén)子中央研究院近日在慕尼黑演示了雙臂機器人的一部分,借助人工智能的高度自動(dòng)化,該機器人無(wú)需編程即可自主分工協(xié)作,用于產(chǎn)品制造。西門(mén)子中央研究院Kai Wurm博士表示,“我們只需告訴機器人,把某個(gè)部件安裝到導軌上,它就會(huì )執行這個(gè)操作。”作為一個(gè)簡(jiǎn)化的例子,這項任務(wù)描述了“單件定制化生產(chǎn)”的內涵。其中涉及加工或組裝含有不同部件的多樣化產(chǎn)品。機器人從關(guān)聯(lián)的軟件模型中獲取制造產(chǎn)品的相關(guān)信息。傳統的機器人無(wú)法理解這種CAD/CAM(計算機輔助設計和制造)模型,但新的機器人原型可以做到。從某種意義上說(shuō),這就好像機器人能夠理解不同的語(yǔ)言,從而不必對其運動(dòng)和工藝進(jìn)行編程。
(圖片源自西聞聯(lián)播)
GE——近日,通用電氣宣布與眾多電氣公司達成多年協(xié)議,并與紐約電力管理局(NYPA)達成廣泛的協(xié)議,致力于成為全球首個(gè)全數字化電力公司。如今,GE預測分析軟件的綜合智能運營(yíng)中心已經(jīng)開(kāi)放,該運營(yíng)中心是一家尖端的資產(chǎn)監控和診斷中心。其中,GE和Enel將部署和優(yōu)化GE的資產(chǎn)績(jì)效管理(APM)軟件,該軟件在GE的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)平臺Predix上運行,以監測、預測和提高13個(gè)燃氣電廠(chǎng)和1個(gè)燃煤電廠(chǎng)的可靠性,這14個(gè)發(fā)電廠(chǎng)都使用通用電氣或阿爾斯通的渦輪機和發(fā)電機。通用電氣首席執行官羅素-斯托克斯(RussellStokes)表示,“未來(lái),GE將通過(guò)數字化轉型,為企業(yè)工廠(chǎng)大幅度提升運營(yíng)效率,以創(chuàng )造更多收入。”
羅克韋爾自動(dòng)化——不久前,羅克韋爾自動(dòng)化同樣顯露出其想占有工業(yè)人工智能領(lǐng)域一席之地的野心,于2017年11月3日宣布投資一家名為 The Hive 的硅谷創(chuàng )新基金與共創(chuàng )工作室,借力由創(chuàng )新群體與高科技初創(chuàng )公司組成的生態(tài)環(huán)境,致力于將人工智能(AI)應用于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域。羅克韋爾自動(dòng)化企業(yè)發(fā)展高級副總裁Elik Fooks表示,“我們不斷與領(lǐng)先的創(chuàng )新群體建立合作伙伴關(guān)系,比如我們與The Hive合作,以進(jìn)一步推動(dòng)互聯(lián)企業(yè)這一愿景的實(shí)現,即通過(guò)工廠(chǎng)和企業(yè)運營(yíng)一體化將工業(yè)生產(chǎn)力推向前所未有的新高度。”羅克韋爾自動(dòng)化此舉的目的包括通過(guò)共創(chuàng )解決客戶(hù)問(wèn)題、加速創(chuàng )新和發(fā)掘新興技術(shù),幫助制造業(yè)客戶(hù)消除工廠(chǎng)基層和更高層信息系統之間的屏障,從而提高業(yè)務(wù)績(jì)效。
從“人工智能”到“工業(yè)智能”
從計算機、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)出身的智能化技術(shù),正在以勢不可當的勢頭橫掃全球各個(gè)領(lǐng)域。智能化與工業(yè)的結合更是引得全球矚目。從德國的工業(yè)4.0到美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),從GE的Predix到IBM的PMQ,可以看出,工業(yè)與智能化技術(shù)的結合也必將是下一個(gè)風(fēng)口。
智能的核心在于決策和執行,而決策的核心在于感知和判斷。在工業(yè)系統中,IoT技術(shù),以及傳感器技術(shù)、數據傳輸、數據管理等不斷發(fā)展,為智能化技術(shù)實(shí)施提供了可靠的感知基礎。但是目前的工業(yè)界大都以人的決策和反饋為核心,這就導致系統中有很大一部分的價(jià)值并沒(méi)有被釋放出來(lái)。系統越是復雜,人的學(xué)習曲線(xiàn)就會(huì )越緩慢,而當人的學(xué)習曲線(xiàn)比技術(shù)的進(jìn)步速度慢時(shí),人就會(huì )成為制約技術(shù)進(jìn)步和應用的瓶頸。而人工智能為工業(yè)帶來(lái)的第一個(gè)革命性的改變,就是擺脫人類(lèi)認知和知識邊界的限制,為決策支持和協(xié)同優(yōu)化提供可量化依據。
工控小編:人工智能將成為2018年萬(wàn)眾矚目的關(guān)鍵詞之一,對于人工智能的未來(lái),在眾多科幻影視中已為我們揭曉一二。但到目前為止,人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應用并不及互聯(lián)網(wǎng)那么成熟,未來(lái)還需更加深入地耕耘。借由人工智能全面實(shí)現工廠(chǎng)運營(yíng)智能化,運營(yíng)商能以此最大程度減少人力,持續提升制造品質(zhì)。
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